Thinking Particlesでストレンジ・アトラクタ
Thinking Particlesを使ってストレンジ・アトラクタをシミュレーションするサンプルです.
Xpressoの中身をみるとわかりますが,Pythonノードで一括で座標の更新をしています.
def lorenz_attractor(p, a, b, c, dt):
c /= 10
dx = -a*p.x + a*p.y
dy = -p.x*p.z + b*p.x - p.y
dz = p.x*p.y - c*p.z
p.x += dx * dt
p.y += dy * dt
p.z += dz * dt
コードを簡略化するために,オイラー法を使っています.
要するに,現在のパーティクルの座標をもとにパーティクルにかかる力を計算し,その分だけ座標をずらしている話なので,ローレンツアトラクタに限らず,汎用性は高いです.バネのような動きを作ったり,渦巻きを描かせたりなんてことも出来ます.