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MoGraphの複製数を増やした時，新しいクローンをニョキっと生やす
タイトルわかりづらいですが…
MoGraphの複製数を増やした時に，いきなりクローンが現れるのではなく，徐々に大きくなりながら現れて欲しい時のためのスクリプトです．今やってる制作で作りました．
import c4d
from c4d.modules import mograph as mo
prevCnt = 0
def main():
global prevCnt
md = mo.GeGetMoData(op)
if md==None: return False
cnt = md.GetCount()
marr = md.GetArray( c4d.MODATA_MATRIX )
if prevCnt < cnt :
for i in xrange( prevCnt, cnt ) :
marr[i].Scale( 0.001 )
md.SetArray( c4d.MODATA_MATRIX, marr, True )
prevCnt = cnt
return True
ディレイエフェクタは，スケールが0からの補間の場合変な挙動をするのですが，現在のフレームで新しく登場したクローンのスケールを1フレームだけごく小さな数に設定する事で，補完が上手く効くようになります．
上の動画みたいな単純な例なら複製数を変えずにボリュームエフェクタでマスクをかけるような感覚でスケール -0.999 を適用したほうが早い気もしますが，頂点数の変わるポリゴンやマトリクスに配置した場合，例えばThinking Particlesと併用した時や，伸長するスプラインに配置した時などに使えそうです．
最近C4DのPythonイジってないからかなり忘れてる…
MoGraphのクローンにオブジェクトを追従させる
Thinking Particlesでストレンジ・アトラクタ
Thinking Particlesを使ってストレンジ・アトラクタをシミュレーションするサンプルです．
Xpressoの中身をみるとわかりますが，Pythonノードで一括で座標の更新をしています．
def lorenz_attractor(p, a, b, c, dt):
c /= 10
dx = -a*p.x + a*p.y
dy = -p.x*p.z + b*p.x - p.y
dz = p.x*p.y - c*p.z
p.x += dx * dt
p.y += dy * dt
p.z += dz * dt
コードを簡略化するために，オイラー法を使っています．
要するに，現在のパーティクルの座標をもとにパーティクルにかかる力を計算し，その分だけ座標をずらしている話なので，ローレンツアトラクタに限らず，汎用性は高いです．バネのような動きを作ったり，渦巻きを描かせたりなんてことも出来ます．